正印科技自动化影像实验室方案亮相央视《科技解码局》

影像研发，正在悄然换一种方式运行。

越来越多头部企业的影像实验室，正从“以人工操作为主”，转向“以系统调度为核心”。测试不再依赖人力完成流程，而是由系统统一发布与执行。

在最近一次央视《科技解码局》的镜头中，小米影像实验室让这一变化直观呈现：

工程师不再反复调灯、换图卡或人工对位，测试任务自动运行，结果被集中分析与回溯。

这套由正印科技主导搭建并持续提供深度服务的自动化影像实验室，已深度融入日常研发体系并稳定运行。

它不只是一次实验室升级案例，更是影像研发从“靠人跑流程”迈向“靠系统跑任务”的核心载体与真实落地。

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01 | 影像能力在升级，最先承压的往往是「测试体系」

当影像技术加速迭代，研发端的连锁反应率先体现在测试环节——影像能力的升级并非抽象趋势，而是在具体项目中，被客户持续提出的需求不断倒逼的现实问题。

在近几年的项目沟通中，我们听到的需求，正在变得愈发具体和密集：

• · 多摄像头、多模组，需要并行测试

• · 同一套硬件，需要反复验证不同算法版本

• · HDR、夜景、防抖、AF及视频拍摄等场景，需要并行评估

• · 测试不再是阶段性工作，而是高频、持续发生

这些需求叠加在一起，带来的并不仅仅只是“测试项目变多”，更是对测试稳定性、可复现性与执行效率提出了系统性要求。

测试，正在从一个“支持研发的环节”，逐渐变成影响研发节奏本身的关键变量。

也正是在这种背景下，越来越多客户开始和我们讨论一个核心问题：

现有的影像实验室方式，还能不能长期支撑接下来的研发节奏？

这个问题的背后，往往不只是设备是否够用，而是测试任务、测试资源与测试数据，能否被有效组织和管理。

02 | 传统影像实验室，为何难以持续支撑研发需求？

在我们参与的多个影像实验室升级项目中，这些问题并非初始就显现，而是在测试规模扩大、测试频率显著提升后逐步暴露，核心集中在三个维度：

1. 测试结果过度依赖具体操作人员

在以人工操作占主导的实验室中，即便流程一致，不同人员、不同时间、不同操作习惯，仍可能带来测试结果偏差，直接影响结果的可比性与可信度。

2. 执行效率与测试规模不匹配

当项目数量与算法版本持续增加，仅靠增加人力，往往难以匹配研发节奏，测试排期反而逐渐成为研发流程中的“卡点”。

3. 测试数据难以沉淀为长期资产

测试结果分散存储，对比、回溯和趋势分析成本较高，数据难以沉淀为可复用、可分析的长期资产。

这些问题的共性在于：

当测试规模扩大后，仅靠人工流程与分散工具，已经难以支撑测试任务调度、条件一致性管理以及数据的长期沉淀。

问题的核心并非“操作不够精准”，而是原有测试体系在影像研发复杂度显著提升后，已触及自身能力边界——这也正是正印科技自动化影像实验室解决方案的核心切入点。

03 | 自动化影像实验室，不止是设备升级，更是体系重构

在实际项目推进中，我们逐渐形成了一个清晰共识：

自动化影像实验室的核心，不在于设备数量的堆砌，而在于是否具备一套稳定、可扩展的系统能力。

这套系统，需要能够：

• · 统一调度测试任务

• · 管理并固化测试条件

• · 持续沉淀测试数据

真正有效的自动化，解决的并非“效率提升”这一单一问题，而是长期困扰实验室的三大基础命题：

• · 测试条件能否长期保持一致？

• · 测试任务能否稳定高效执行？

• · 测试数据能否统一管理、可回溯可对比？

这正是自动化影像实验室与传统实验室的本质区别——测试不再“靠人跑流程”，而是“靠系统跑任务”。

当基础执行环节由系统接管，工程师才能真正回归核心价值：聚焦分析、判断与决策本身，推动研发效率与成果质量双提升。

04 | 为什么不同行业，最终都会走向相似的实验室形态？

在参与的众多企业实验室升级项目中，我们观察到一个明显趋势：无论是消费电子、汽车影像，还是其他影像应用领域，头部企业在影像实验室建设路径上的选择正逐渐趋同。

背后逻辑并不复杂，核心源于三大不可逆的行业约束：

• · 影像系统复杂度持续上升且不可逆；

• · 测试行为前置，贯穿研发全生命周期；

• · 对测试一致性与可复现性的要求提升至体系层面。

在这些共同约束条件下，自动化影像实验室逐渐从“提升效率的工具”，演变为“影像研发的基础设施”。

实验室形态的趋同，并非企业选择的巧合，而是研发现实共同作用下的必然结果。

05 | 正印科技的实践路径，在头部影像实验室项目中打磨的方法论

长期参与影像实验室建设与升级的过程中，正印科技逐步形成了一套稳定、可落地的实践路径。

过去几年，我们先后为 AMD、高通、华为、OPPO、荣耀、传音、中兴、一汽大众、艾睿、智芯微、长城、字节、商汤等行业头部企业，提供影像实验室建设与升级解决方案。

在不同行业、不同产品线、不同研发阶段的项目中，我们不断深化对影像测试复杂度、实验室运行逻辑与研发节奏适配关系的认知，并始终坚持三大核心原则：

• · 以影像测试方法论为核心，而非简单套用通用自动化方案；

• · 将测试设备、自动化管理能力与整体流程作为系统整体设计；

• · 支持渐进式升级，降低体系切换带来的运行风险。

随着项目规模与测试复杂度提升，我们深刻意识到：当实验室进入高频、多并行运行状态时，仅靠流程约定已不足以支撑长期稳定运行，方法论必须转化为可落地的系统能力。

围绕像质测试实验室的自动化升级，正印科技以测试方案与测试任务为核心组织对象，实现测试流程的统一管理与调度。

在多项目、多算法版本并行的研发环境中，系统可：

• · 自动拆解、排序测试任务

• · 分配资源，实现多任务并行执行

• · 多设备协同调度，显著提升测试效率与设备利用率

通过实验室运行总览与远程监控功能，管理者可实时掌握实验室运行状态。结合测试任务、设备使用情况与时间维度的多维数据分析，可精准评估实验室稼动率、运行效率，为产能规划与流程优化提供客观依据。

此外，系统还支持：

• · 权限管理

• · 操作日志记录

• · 数据备份

并预留第三方测试设备与算法能力的集成接口，全面适配企业级影像实验室在安全性、扩展性与长期演进方面的核心需求。

OPPO自动化影像实验室

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06 | 自动化影像实验室，正在成为影像能力的“底座”

央视镜头下的小米影像实验室，呈现的不只是某一家企业的技术实力，而是整个影像产业正在形成的一种共识：

影像能力的竞争，正在从单点技术，走向体系能力。

在这样的背景下，自动化影像实验室，正逐渐成为支撑影像研发能力的基础底座。

正印科技，也将继续围绕影像测试的自动化、标准化与系统化，与更多合作伙伴一起，推动影像研发能力的持续演进。

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